Maia Earth — eine Forschungsplattform in Produktion bei einer Gesundheitsklinik
Präzise zeitsynchronisierte, analysefertige Physiologie-Daten — zuverlässig auf Mobilgeräten.
Das Problem
Eine philippinische NGO brauchte analysefertige Physiologie-Daten: geführte Audio-Sessions gepaart mit HRV-Aufzeichnungen (Polar H10), präzise zeitsynchronisiert. Jede Wiedergabelücke macht eine Session ungültig — Zuverlässigkeit auf Mobilgeräten war nicht verhandelbar.
Der Ansatz
Eine vierphasige Session-Engine timestampt jeden Übergang serverseitig und bleibt via Wake Lock API auf Mobilgeräten unterbrechungssicher. Gebaut: die komplette Teilnehmer-Journey (Auth, Onboarding, Session-Player, Datenupload) und das Forscher-Tooling — Admin-Dashboard, mehrsprachige Fragebögen mit Google-Forms-Synchronisation, Reports und Metriken.
Was es belegt
In Produktion. Render-Deployment, Postgres-Migrationen, automatisierte tägliche Backups via CI und kuratierte Metabase-Views für Self-Service-Analytics — end-to-end geliefert, solo, in Partnerschaft mit der Data Scientist, die die Analyse leitete.
Highlights
- Serverseitig getimestampte Session-Engine
- Unterbrechungssicher (Wake Lock API)
- Automatisierte tägliche Backups via CI
- Metabase-Self-Service-Analytics
Ein Prozess oder Produkt, das als Software existieren sollte?
Wenn du die Fachexpertise mitbringst — oder ein Seed-/Series-A-Team bist, das starke Hände braucht — übernehme ich die technische Seite end-to-end oder arbeite mit deinem Team, um ein Produkt zu liefern, das Menschen gern nutzen.