innerdance — ein RAG-System, dem man seine Quellen glaubt
Retrieval-augmentierte Q&A über einen großen, gemischten Korpus — mit gemessener Antwortqualität.
Deutschland · remote im DACH-Raum, USA & UK
Ich konzipiere und liefere vollständige Web-Anwendungen end-to-end — vom Kern der Logik bis zu einem wirklich guten Interface, bis in die Produktion. KI und LLMs sind meine Spezialität, eingesetzt, wenn sie echten Mehrwert bringen. Eine Person, die alles verantwortet — und die Qualität dabei misst.
Das Problem
KI wird schneller ausgerollt, als Teams sie in etwas Echtes verwandeln können. Eine Demo beeindruckt; ein Produkt muss verlässlich, nutzbar und vertrauenswürdig sein — die selbstbewusst falsche Antwort elegant abgefangen, die lange Wartezeit erträglich gemacht, der Fehler bemerkt, bevor ein Nutzer ihn sieht. Diese Lücke zu schließen ist die eigentliche Arbeit — und dass ich die Qualität dabei messe, hält sie geschlossen.
Belege
Zwei Projekte, die den Loop end-to-end zeigen — gemessene Qualität und das Interface drumherum.
Retrieval-augmentierte Q&A über einen großen, gemischten Korpus — mit gemessener Antwortqualität.
Präzise zeitsynchronisierte, analysefertige Physiologie-Daten — zuverlässig auf Mobilgeräten.
Was ich mache
Die meisten KI-Berater liefern ein Backend-Skript; die meisten Agenturen ein UI ohne Substanz dahinter. Ich baue das ganze Feature — die KI, das Interface und die Produktions-Infrastruktur — richtig gemacht.
01
Die ganze Anwendung, kein Notebook — Datenmodell, API, UI und Deployment, mit KI-/LLM-Kern, wenn das Produkt es braucht. Eine Person verantwortet es end-to-end, vom ersten Prototyp bis zum Betrieb in Produktion, damit nichts zwischen Spezialisten verloren geht.
02
Vier Jahre React/TypeScript-Handwerk, das fast kein KI-Engineer hat. Interfaces, die KI wirklich nutzbar machen: klare Flows, Perceived Performance für langsame Modellaufrufe, souveräner Umgang mit Unsicherheit — die Schicht, an der Nutzer über Vertrauen entscheiden.
03
Die KI richtig gemacht: RAG (hybrides Retrieval, Reranking), Agenten und Tool-Use, Prompt- und Context-Engineering, Streaming. Echte Integration der Claude API und moderner LLM-Tools — kein dünner Wrapper.
So läuft's
Ein ehrliches Gespräch. Wir finden heraus, worum es geht und wo das echte Risiko liegt. Keine Formulare, kein Fachchinesisch.
Meist ein Eval-System-Konzept auf deinen echten Daten: Baseline-Metriken und eine Error Analysis, damit wir beide genau wissen, wo du stehst.
Ich baue das Feature end-to-end — den Eval-Loop und das Interface, das Menschen wirklich nutzen — und jede Änderung wird gemessen, nicht geraten.
Ein System, das mit der Nutzung besser wird, statt still zu verrotten. Optionale laufende Eval-Wartung hält die Qualität stabil.
Zusammenarbeit
Dein Produkt, gebaut und ausgeliefert — Web-App oder KI-Feature. Von der Kernlogik und API bis zum polierten Interface und der Produktion. Eine Person, das Ganze.
ab 15.000 €
Eine fokussierte Umsetzung: eine konkrete Idee — ein RAG-Assistent, ein Agent, ein Chat-Feature — in ein funktionierendes, gut gestaltetes Produkt verwandeln. Ideal für ein erstes gemeinsames Projekt.
projektbasiert
Senior React/TypeScript oder Full-Stack-Hände nötig? Arbeit zum Tagessatz — KI-Feature oder nicht.
Tagessatz auf Anfrage
Nach dem Launch weiterbauen: neue Features, Iteration und gemessene Qualität, während dein Produkt wächst.
monatlicher Retainer
Richtwerte für den Einstieg — Umfang und Preis legen wir gemeinsam fest.
“Der Pluspunkt, den die meisten auslassen: Ich messe Qualität schon beim Bauen — Baseline-Metriken, Error Analysis, LLM-as-judge — damit „funktioniert“ keine Vermutung ist. So bleibt End-to-End-Lieferung vertrauenswürdig.”
Über mich
Ich bin Hac Hai. Ich baue vollständige Web-Anwendungen end-to-end — das Interface, das Backend, die API und den Weg in die Produktion — als eine Person, die das Ganze verantwortet. KI und LLMs sind meine Spezialität, eingesetzt, wenn sie echten Mehrwert bringen; vieles, was ich baue, hat gar keine KI — eine solide Web-App ist eine solide Web-App.
Die meisten KI-Berater übergeben ein Backend-Skript, die meisten Agenturen ein UI ohne Substanz dahinter. Ich mache beides — und ich messe Qualität schon beim Bauen (Baseline-Metriken, Error Analysis, LLM-as-judge), damit „funktioniert“ keine Vermutung ist und echten Kunden standhält.
Hintergrund: vier Jahre produktives React/TypeScript in einem großen Nx-Monorepo — Component-Libraries, E2E-Tests, Auth0/Keycloak — plus tiefe KI- und Evaluations-Arbeit: ein Open-Source-RAG-System mit vollständigem Evaluations-Framework und eine Forschungsplattform in Produktion für eine NGO-Gesundheitsklinik, die ich als Lead Developer end-to-end geliefert habe.
Ich bin produktorientiert: Ich denke vom Nutzer und vom Ergebnis her, nicht nur vom Code — mit einem starken Gespür dafür, wie sich etwas bedient. Am besten arbeite ich mit Menschen, die tiefe Fachexpertise mitbringen — du bringst die Domäne, gemeinsam klären wir, was gebaut werden soll und wie Erfolg aussieht, und ich übernehme die technische Seite end-to-end.
Womit ich arbeite
FAQ
Standort
Ich bin in Bad Lippspringe (Nordrhein-Westfalen) ansässig — eingerichtet für die remote Zusammenarbeit mit Teams in ganz Deutschland, im DACH-Raum sowie in den USA und UK.
51.783° N · 8.817° E
Kontakt
Wenn du die Fachexpertise mitbringst — oder ein Seed-/Series-A-Team bist, das starke Hände braucht — übernehme ich die technische Seite end-to-end oder arbeite mit deinem Team, um ein Produkt zu liefern, das Menschen gern nutzen.